Glossario Statistico

Uso di dati provenienti spesso da database ospedalieri per studiare il decorso tipico di una malattia includendo i sintomi e caratteristiche individuali del paziente che influenzano la prognosi.

Assegnazione random in modo da bilanciare i gruppi di trattamento per una o più caratteristiche importanti senza rinunciare all’assegnazione casuale.

Suddivisione di una popolazione in sottogruppi denominati strati in particolare allo scopo di estrarre un campione.

Vedi stratificazione.

(test t di) - Test impiegato per saggiare ipotesi su medie di popolazione.
Una versione è utilizzata per confrontare una media campionaria con un particolare valore di parametro ipotizzato. Si parla in questo caso di test t per un singolo campione.
Una seconda versione è usata per saggiare la differenza delle medie di due popolazioni. Viene calcolato il valore di p sulla base delle differenze campionarie osservate.
Il test assume che le distribuzioni delle popolazioni confrontate siano gaussiane.

Studio sperimentale nel quale sia il partecipante che il ricercatore sono a conoscenza del tipo di trattamento che viene utilizzato in ogni soggetto.

Studio in cui una coorte di soggetti è seguita nel tempo per identificare i casi che insorgono. I controlli sono rappresentati nella coorte stessa dai soggetti che non sviluppano la malattia. Su casi e controlli si effettua quindi una indagine per accertare l’esposizione al fattore di rischio in studio.
Il vantaggio è che l’accertamento dell’esposizione viene eseguito su un campione più ridotto di soggetti esenti da malattia e questo è particolarmente conveniente quando l’accertamento è molto costoso.

Studio sperimentale nel quale ogni singolo partecipante non ha la possibilità di capire quale tipo di trattamento stia seguendo (studio in singolo cieco). Se anche i somministratori degli interventi sono all’oscuro del tipo di trattamento del singolo paziente si parla di studio in doppio cieco. Uno studio infine è detto in triplo cieco se anche chi analizza i dati raccolti e gli esiti dello studio non è a conoscenza del trattamento del singolo partecipante.

Termine utilizzato per giustificare l’eterogeneità che esiste tra individui non direttamente rilevabile.
Questo tipo di variabile è quella studiata nell’analisi del tempo di sopravvivenza quando le funzioni rischio possono essere fortemente influenzate da effetti selettivi che agiscono sulla popolazione studiata e che rendono un soggetto diverso dall’altro.