Glossario Statistico

Studio che si conclude senza rifiutare l’ipotesi nulla.

Test per confronti multipli usato per indagare le differenze che esistono fra un insieme di medie la cui differenza globale è stata segnalata dalla significatività di un test-F nell’analisi della varianza.

Vedi Number Needed to Diagnose.

Vedi Number Needed to Harm.

Vedi Number needed to treat.

(Dati) - Vedi Dati nominali.

Grafico che consente la rappresentazione nel piano di più di due quantità.

Vedi Metodi distribution free.

Si dice di test che possono essere applicati anche a popolazioni che non presentano una distribuzione gaussiana.
Vedi Metodi distribution free.

Termine che nell’accezione statistica sta per “usuale” “frequente” e “diffuso”. Alcune volte lo si usa per indicare ciò che è desiderabile.

Vedi Distribuzione gaussiana.

Vedi Intervallo di normalità.

Vedi Ipotesi nulla.

(NND) - Numero di test da eseguire necessari per ottenere una diagnosi positiva.
Si calcola conoscendo la sensibilità e specificità di un esame.

NND = 1/[Sensibilità - (1 - Specificità)]

(NNH) - Numero di pazienti che devono essere trattati per osservare un effetto avverso in più nei confronti del trattamento di controllo.

NNH = 1/ARI.

L’NNH è una misura del danno che può essere indotto da un trattamento e indica il numero di pazienti che devono ricevere uno specifico trattamento (per esempio un nuovo farmaco) anziché il trattamento di controllo perché uno di loro abbia un effetto avverso.
Si consideri per esempio l’uso di un antibiotico nell’otite media acuta in età pediatrica supponendo che si abbiano effetti avversi (vomito diarrea o la comparsa di un rash cutaneo) nel 9% dei trattati e nell’1% dei non trattati. La differenza del rischio assoluto è: 0.09-0.01=0.08 con NNH 1/0.08=12. In altri termini su 100 bambini trattati 8 pazienti in più manifesteranno vomito diarrea o la comparsa di un rash cutaneo (100:8= circa 12). Non è ovviamente possibile sapere in anticipo quali dei 100 bambini manifesteranno questi effetti collaterali.
L’NNH è un indicatore terapeutico dei trattamenti: maggiore è il suo valore più sicuro è quel trattamento e viceversa.