E' una tecnica statistica che studia l’eventuale presenza di una relazione tra una variabile definita a priori (variabile dipendente y) e una variabile indipendente o predittiva x (regressione lineare semplice); se le variabili predittive sono più di una si parla di regressione lineare multipla (tecnica multivariata).
Il risultato dell’analisi di regressione esprime la dipendenza funzionale tra le variabili sotto forma di relazioni (per esempio relazione lineare quadratica cubica). In pratica nel caso di una relazione lineare al crescere della variabile indipendente cresce anche il valore di quella dipendente.
